KI nüchtern betrachtet.
KI ist mein tägliches Arbeitsfeld. Ich helfe Unternehmen dabei, KI sinnvoll einzusetzen — und ich glaube, dass das funktioniert. Aber ich glaube auch, dass wir ehrlich über die Kehrseiten reden müssen.
Dieser Bereich zeigt, was anerkannte Institutionen — IEA, WEF, McKinsey, OECD, BIS — über die Auswirkungen von KI auf Klima und Gesellschaft herausgefunden haben. Keine Meinung, keine Vereinfachung. Nur belegte Zahlen mit direktem Link zur Quelle.
Wer informiert entscheidet, entscheidet besser.
Bereich 01
KI & Klima
Energieverbrauch, CO₂-Fußabdruck, Wassernutzung und gebrochene Nachhaltigkeitsversprechen der großen Tech-Konzerne.
Stromverbrauch Rechenzentren 2024
IEA, 2025
Mehr Energie pro KI-Anfrage vs. Google-Suche
Goldman Sachs, 2024
Googles CO₂-Emissionen seit 2019
Google ESG Report, 2024
Bereich 02
KI & Gesellschaft
Jobverlust, Produktivität, Einkommensungleichheit, Marktmacht-Konzentration und Risiken für die Demokratie.
Jobs bis 2030 durch KI verdrängt
WEF, 2025
Aller globalen Jobs signifikant bedroht
IWF, 2024
Lohnprämie für KI-Kompetenzen
PwC, 2024
Methodik & Transparenz
Nur anerkannte Quellen
IEA, WEF, McKinsey, OECD, BIS, Goldman Sachs Research, MIT, Oxford — keine Blogs, keine Meinungen, keine Schätzungen ohne Beleg.
Direkte Quellenlinks
Jede Zahl ist verlinkt. Du kannst jeden Fakt selbst nachprüfen. Wenn eine Studie aktualisiert wird, aktualisieren wir die Seite.
Kein Schwarz-Weiß
KI hat echte Vorteile und echte Kosten. Beides wird gezeigt. Positive wie negative Befunde, mit gleicher Sorgfalt.
Letzte Aktualisierung: März 2026 · Hauptquellen: IEA Energy and AI (2025), WEF Future of Jobs (2025), McKinsey State of AI (2025)
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