KI-Monitor

KI nüchtern betrachtet.

KI ist mein tägliches Arbeitsfeld. Ich helfe Unternehmen dabei, KI sinnvoll einzusetzen — und ich glaube, dass das funktioniert. Aber ich glaube auch, dass wir ehrlich über die Kehrseiten reden müssen.

Dieser Bereich zeigt, was anerkannte Institutionen — IEA, WEF, McKinsey, OECD, BIS — über die Auswirkungen von KI auf Klima und Gesellschaft herausgefunden haben. Keine Meinung, keine Vereinfachung. Nur belegte Zahlen mit direktem Link zur Quelle.

Wer informiert entscheidet, entscheidet besser.

Bereich 01

KI & Klima

Energieverbrauch, CO₂-Fußabdruck, Wassernutzung und gebrochene Nachhaltigkeitsversprechen der großen Tech-Konzerne.

415 TWh

Stromverbrauch Rechenzentren 2024

IEA, 2025

×10

Mehr Energie pro KI-Anfrage vs. Google-Suche

Goldman Sachs, 2024

+48 %

Googles CO₂-Emissionen seit 2019

Google ESG Report, 2024

Alle Fakten: KI & Klima →

Bereich 02

KI & Gesellschaft

Jobverlust, Produktivität, Einkommensungleichheit, Marktmacht-Konzentration und Risiken für die Demokratie.

92 Mio.

Jobs bis 2030 durch KI verdrängt

WEF, 2025

40 %

Aller globalen Jobs signifikant bedroht

IWF, 2024

56 %

Lohnprämie für KI-Kompetenzen

PwC, 2024

Alle Fakten: KI & Gesellschaft →

Methodik & Transparenz

Nur anerkannte Quellen

IEA, WEF, McKinsey, OECD, BIS, Goldman Sachs Research, MIT, Oxford — keine Blogs, keine Meinungen, keine Schätzungen ohne Beleg.

Direkte Quellenlinks

Jede Zahl ist verlinkt. Du kannst jeden Fakt selbst nachprüfen. Wenn eine Studie aktualisiert wird, aktualisieren wir die Seite.

Kein Schwarz-Weiß

KI hat echte Vorteile und echte Kosten. Beides wird gezeigt. Positive wie negative Befunde, mit gleicher Sorgfalt.

Letzte Aktualisierung: März 2026 · Hauptquellen: IEA Energy and AI (2025), WEF Future of Jobs (2025), McKinsey State of AI (2025)

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