KI & Development
13 Tools in dieser Kategorie
Programmieren mit KI reicht heute von der Autovervollständigung in der IDE bis zu Agenten, die eine Aufgabe eigenständig durcharbeiten und einen Pull Request hinterlassen. Die Tools in dieser Kategorie decken beide Enden ab.
GITHUB COPILOT
Der KI-Programmierassistent von GitHub, Code-Vorschläge und Agenten direkt in der IDE.
DEVIN DESKTOP (EHEM. WINDSURF)
Die agentische KI-IDE von Cognition, bis Juni 2026 unter dem Namen Windsurf bekannt.
V0
Das KI-Tool von Vercel, das aus Prompts fertige UI-Komponenten und Web-Apps generiert.
REPLIT
Die Browser-Plattform, die mit KI-Agent aus einer Idee fertige Apps baut und hostet.
OPENAI CODEX
Der KI-Coding-Agent von OpenAI, im Terminal, in der IDE und in der Cloud.
GOOGLE ANTIGRAVITY
Googles agentische IDE, in der KI-Agenten eigenständig Code planen und umsetzen.
CURSOR
KI-Code-Editor auf VS-Code-Basis mit eigenem Modell Composer, Cloud Agents und Projects.
REPLICATE
Die Cloud-Plattform zum Ausführen von Open-Source-KI-Modellen per API.
FIREWORKS AI
Inferenz-Plattform für offene KI-Modelle wie DeepSeek, Kimi oder GLM, mit Fine-Tuning und eigenen GPU-Deployments.
MODAL
Serverless-Plattform für KI-Workloads: Python-Funktionen laufen per Decorator auf Cloud-GPUs, abgerechnet pro Sekunde.
CLAUDE CODE
Anthropics agentic Coding-Tool für die Kommandozeile, entwickelt, debuggt und deployed.
HUGGING FACE
Zentraler Hub für offene KI-Modelle und Datensätze mit Hosting, Inferenz und Agenten-Werkzeugen.
JETBRAINS
EU/EWREntwickler-IDEs aus Europa mit dem KI-Agenten Junie und der agentischen IDE Air.
Drei Ebenen in einer Kategorie
Die Werkzeuge hier setzen an unterschiedlichen Stellen an. In der Entwicklungsumgebung ergänzen sie Code, während du tippst. Agentische Werkzeuge übernehmen eine ganze Aufgabe und hinterlassen einen Branch samt Tests. Replicate, Fireworks AI und Modal gehören in eine eigene Schublade: Dort geht es nicht ums Schreiben von Code, sondern darum, KI-Modelle per API oder auf gemieteten Grafikkarten in die eigene Anwendung zu holen.
Wo der Nutzen wirklich entsteht
Der Zeitgewinn liegt selten beim Tippen. Er entsteht bei Routinearbeit: Tests nachziehen, Boilerplate erzeugen, fremden Code lesbar machen, eine Migration über viele Dateien anwenden. Wer erwartet, dass ein Agent die Architektur übernimmt, wird enttäuscht. Wer ihm klar umrissene Aufgaben gibt, spart pro Woche spürbar Zeit.
Lizenz, Daten und Abrechnung
Bevor ein Team umstellt, lohnt der Blick in die Vertragsbedingungen: Wird euer Code zum Training verwendet, sind private Repositories ausgenommen, und was passiert mit Prompts und Ausgaben? Auch bei der Abrechnung gehen die Anbieter auseinander. Die einen verkaufen Plätze pro Person, die anderen zählen Anfragen oder Token. Sobald Agenten längere Ketten abarbeiten, macht dieser Unterschied auf der Rechnung viel aus.