Worum geht es?
MongoDB veranstaltet eine zweiteilige Webinar-Serie, die sich an IT-Entscheider und Entwickler richtet. Thema: Wie man mit Vector Search und autonomen AI Agents intelligente Anwendungen baut — direkt auf der eigenen Datenbank.
Das Timing passt: Immer mehr Unternehmen suchen nach Wegen, KI nicht nur als Chatbot einzusetzen, sondern als aktiven Bestandteil ihrer Dateninfrastruktur. MongoDB positioniert sich hier als Plattform, die beides verbindet — Datenhaltung und KI-Retrieval in einem System.
Teil 1: Vector Search Fundamentals
Der erste Teil behandelt die Grundlagen von Vector Search: Wie funktionieren Embeddings? Wie werden Vektoren indexiert? Und welche Retrieval-Strategien gibt es jenseits von einfacher Ähnlichkeitssuche?
Für Teams, die RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation) aufbauen oder semantische Suche in bestehende Anwendungen integrieren wollen, liefert das Webinar einen kompakten Einstieg — direkt am MongoDB-Ökosystem.
Teil 2: AI Agents in der Praxis
Im zweiten Teil geht es um autonome AI Agents: Wie orchestriert man Agenten, die eigenständig Daten abrufen, verarbeiten und Aktionen auslösen? Und wie bindet man Echtzeit-Daten aus MongoDB in diese Workflows ein?
Das ist besonders relevant für Szenarien wie automatisierte Kundeninteraktion, interne Wissensassistenten oder datengetriebene Entscheidungsprozesse. MongoDB zeigt, wie die Datenbank selbst zur Laufzeitumgebung für Agenten wird — statt nur passiver Datenspeicher zu sein.
Warum ist das relevant?
Die Kombination aus Vector Search und AI Agents ist einer der stärksten Trends im Enterprise-KI-Bereich. Statt isolierte KI-Tools zu nutzen, bauen Unternehmen zunehmend auf integrierte Systeme, in denen Datenbank, Suche und KI-Logik zusammenspielen.
MongoDB Atlas bietet Vector Search nativ — ohne zusätzliche Infrastruktur. Das senkt die Einstiegshürde erheblich und macht die Webinar-Serie besonders für Teams interessant, die bereits MongoDB nutzen oder evaluieren.
Wer nicht live teilnehmen kann: MongoDB stellt die Aufzeichnungen nach der Session zur Verfügung.