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<-- Zurück zu Use CasesUse Case · Tanzschule Frieling

Website, Tickets und KI-Assistent aus einem Guss

Die Tanzschule Frieling in Düsseldorf verkauft über ihre Website Tickets für Partys, Jugendveranstaltungen und Bälle. Ein KI-Assistent beantwortet Fragen zu Kursen und Standorten, und zwar mit denselben Daten, mit denen das Team im Büro arbeitet.

Ausgangssituation

Eine Tanzschule hat viele Termine, die sich ständig ändern: neue Kurse, Ferienprogramme, Partys, ein großer Ball mit Saalplan. Vorher lagen diese Informationen an mehreren Stellen, auf der Website und im Ticketsystem, und jede Änderung musste mehrfach eingepflegt werden.

Dazu kommen Fragen, die sich immer wiederholen: Wann läuft der nächste Anfängerkurs? An welchem Standort? Brauche ich einen Partner? Die Antworten stehen fast alle schon in den eigenen Daten, man muss sie nur zugänglich machen.

Umsetzung

Die neue Website ist mit Next.js gebaut und hängt an der Verwaltungssoftware der Tanzschule. Termine, Einlasszeiten und Beschreibungen der Events werden dort einmal gepflegt und erscheinen automatisch auf der Website, inklusive des passenden Ticket-Checkouts. Die Kursanmeldung läuft weiter über das Buchungssystem, das die Tanzschule schon nutzte.

Der KI-Kundenbot bekommt sein Wissen aus derselben Quelle: Kurszeiten, Standorte und eine FAQ, die das Team in der Verwaltung selbst bearbeitet. Ändert sich ein Kurs, weiß es der Bot sofort. Er kennt außerdem Datum und Uhrzeit, damit er bei Fragen wie „Was läuft diese Woche?“ nicht danebenliegt.

Weil der Bot öffentlich erreichbar ist, war Absicherung Pflicht. Er ist im Chat klar als KI gekennzeichnet. Alle Anfragen laufen über einen eigenen Server, der Schlüssel zum Sprachmodell liegt nie im Browser, und eine Bot-Prüfung plus ein Limit pro Nutzer verhindern, dass jemand die Kosten hochtreibt.

Ergebnis

Informationen werden an genau einer Stelle gepflegt und landen von dort auf der Website, im Ticketverkauf und beim KI-Assistenten. Das spart doppelte Arbeit und verhindert, dass auf der Website ein anderer Termin steht als im Büro.

Für mich ist das Projekt ein gutes Beispiel dafür, wie KI im Mittelstand sinnvoll ankommt: nicht als eigenes Experiment neben dem Tagesgeschäft, sondern angeschlossen an die Daten, die ohnehin schon da sind.

Was drinsteckt

  • Website mit eigenen Seiten für jedes Event, Ticket-Checkout direkt eingebettet
  • Termine, Einlasszeiten und Beschreibungen kommen aus der Verwaltung
  • KI-Kundenbot mit Kurszeiten, Standorten und FAQ aus der Verwaltung
  • Bot klar als KI gekennzeichnet, mit Hinweis zum Datenschutz
  • Schutz vor Missbrauch: eigener Server-Proxy, Bot-Prüfung, Limit pro Nutzer
  • Kursanmeldung über das bestehende Buchungssystem eingebunden

Passt das zu deinem Betrieb?

  • Kurse und Termine stehen auf der Website anders als in der Verwaltung
  • Buchungen kommen per E-Mail und werden von Hand übertragen
  • Dieselben Fragen von Kunden beantwortet ihr jede Woche neu

Wenn du dich in zwei der drei Punkte wiederfindest, lohnt sich ein Gespräch. Schreib mir in zwei, drei Sätzen, wie es bei dir läuft.

Verknüpfte Tools

CLOUDFLARE

Cloudflare ist eine Plattform, die sich auf die Bereitstellung von Sicherheits- und Leistungsdiensten für Websites und Anwendungen spezialisiert hat. Das Tool fungiert als Vermittler zwischen dem Nutzer und dem Server, um den Datenverkehr zu analysieren, Angriffe wie DDoS abzuwehren und die Ladezeiten durch ein globales Content Delivery Network zu optimieren. Cloudflare bietet zudem Schutz vor Bedrohungen wie Bots, schädlichen Anfragen und Datenlecks, während es gleichzeitig die Erreichbarkeit und Stabilität von Online-Diensten verbessert. Besonders hervorzuheben ist die Kombination aus einfacher Integration, automatisierten Sicherheitsmechanismen und der Möglichkeit, den Datenverkehr effizient zu steuern, was Cloudflare zu einer vielseitigen Lösung für Unternehmen jeder Größe macht.

RESEND

Resend ist eine moderne E-Mail-Infrastruktur, die speziell für Entwickler konzipiert wurde. Die Plattform ermöglicht den Versand von transaktionalen und Marketing-E-Mails über eine saubere, gut dokumentierte API. Mit offiziellen SDKs für neun Programmiersprachen, darunter Node.js, Python, PHP, Ruby, Go, Java, Elixir, Rust und .NET, lässt sich Resend nahtlos in bestehende Anwendungen integrieren. Besonders hervorzuheben ist die Unterstützung für React Email, mit der E-Mail-Templates als React-Komponenten erstellt werden können. Dank CLI-Tools, MCP-Server-Integration für KI-Agenten und einer OpenAPI-3.0-Spezifikation eignet sich Resend ideal für moderne Entwicklungsworkflows und Automatisierungen. Die Plattform richtet sich an Entwicklerteams und Unternehmen, die eine zuverlässige, skalierbare und entwicklerfreundliche E-Mail-Lösung suchen.

VERCEL

Vercel ist die Cloud-Plattform für moderne Web-Entwicklung, von der ersten Code-Zeile bis zum globalen Deployment. Mit direkter Git-Integration deployen Teams in Sekunden: Jeder Push erzeugt automatisch eine Preview-URL, jedes Merge landet sofort in Production. Vercel ist die Heimat von Next.js und bietet nativen Support für Nuxt, SvelteKit, Astro und weitere Frameworks. Das globale CDN sorgt für blitzschnelle Ladezeiten weltweit, während Fluid Compute serverlose Funktionen mit flexiblem Ressourcen-Scaling abdeckt. Für KI-Projekte bietet Vercel ein eigenes AI SDK, einen AI Gateway, Sandbox-Umgebungen für isolierte Agenten-Ausführung und programmatisches Feature-Flag-Management per CLI. Die integrierte Observability-Suite überwacht Performance, Web Vitals und Fehler in Echtzeit. Zusätzlich schützt die Plattform Applikationen mit Bot Management, einer Web Application Firewall und DDoS-Schutz. Vercel richtet sich an Entwickler, Agenturen und Engineering-Teams, die schnell, sicher und skalierbar deployen wollen, ohne Infrastruktur selbst zu verwalten.

CLAUDE CODE

Claude Code ist das agentic Coding-Tool von Anthropic, das direkt im Terminal läuft und vollständigen Zugriff auf dein Repository hat. Statt in einem Editor sitzt Claude Code in deiner Entwicklungsumgebung: Es liest Dateien, schreibt Code, führt Tests aus, löst Git-Konflikte und deployed, alles auf Basis natürlichsprachlicher Anweisungen. Besonders stark ist Claude Code bei komplexen, mehrstufigen Aufgaben: Refactorings über viele Dateien hinweg, Debugging mit Kontext aus dem gesamten Codebase, Implementierung neuer Features inklusive Tests und Dokumentation. Claude Code nutzt Anthropics Claude-Modelle und ist damit besonders gut in Code-Reasoning, sicherem Umgang mit Produktionscode und der Fähigkeit, auch unklare Anforderungen sinnvoll umzusetzen. Ein besonderes Merkmal ist die MCP-Integration (Model Context Protocol), mit der externe Tools, Datenquellen und APIs direkt in den Workflow eingebunden werden können.