Sakana Fugu Ultra: Multi-Agenten-Modell im Vercel AI Gateway
Vercel hat am 22. Juni 2026 Sakana Fugu Ultra im AI Gateway freigeschaltet. Das Modell ist kein Einzelmodell, sondern verteilt jede Anfrage auf ein bis drei Agenten und fügt deren Antworten zusammen — ohne Aufpreis auf den Anbieterpreis.
WeiterlesenStripe Projects: Coding Agents provisionieren Infrastruktur selbst
Stripe hat am 11. Juni 2026 Stripe Projects erweitert: Coding Agents richten ihre Infrastruktur künftig selbst ein — mit drei neuen Agenten-Integrationen, 49 statt 33 Providern und neuen Developer-Controls wie Spending-Caps und getrennten Environments.
WeiterlesenClaude vs. ChatGPT: Welches KI-Modell passt ins Unternehmen?
Claude oder ChatGPT? Beide Plattformen liegen in Benchmarks nah beieinander — die Unterschiede stecken in Arbeitsweise, Preismodell und Integration. Der Vergleich auf Basis der aktuellen Juni-2026-Benchmarks zeigt, welche Wahl zu welchem Unternehmen passt.
WeiterlesenProduktionsreife KI-Agenten brauchen die richtige Datenplattform
MongoDB argumentiert am 9. Juni 2026: Produktionsreife KI-Agenten scheitern selten am Modell, sondern an der Datenschicht. Was eine Agenten-taugliche Datenplattform leisten muss, warum Agent Memory zum Lock-in-Risiko wird — und was der geplante offene Standard bedeutet.
WeiterlesenEndava & ChatGPT Enterprise: KI-Agenten in der Software-Lieferung
OpenAI hat am 4. Juni 2026 offengelegt, wie der Dienstleister Endava mit 11.000 Mitarbeitenden ChatGPT Enterprise und Codex zur primären KI-Plattform macht. KI-Agenten in jeder Funktion, eine eigene Liefermethode namens DavaFlow — und KI-Kompetenz als Einstellungs-Erwartung. Was Entscheider daraus lernen.
WeiterlesenMongoDB Atlas & Voyage AI: Agentisches Lieferantenmanagement
MongoDB hat am 2. Juni 2026 gezeigt, wie Händler ihr Lieferantenmanagement vom starren ERP entkoppeln — mit Atlas, Voyage AI und multimodaler Vector Search. Alternative Lieferanten in Sekunden statt Tabellen-Suche. Die Architektur und was Einkaufs-Teams daraus lernen.
WeiterlesenBoston Children's Hospital: KI im Krankenhaus als Infrastruktur
Boston Children's Hospital hat am 29. Mai 2026 offengelegt, wie tief KI im Krankenhaus verankert ist — nicht als Pilotprojekt, sondern als durchgehende Infrastruktur. 40+ seltene Diagnosen, 60.000 gesparte Stunden, ein Drittel der Belegschaft nutzt KI täglich. Was Entscheider daraus lernen können.
WeiterlesenCloudflare Town Lake & Skipper: KI-Datenplattform mit Natural-Language-SQL
Cloudflare hat am 28. Mai 2026 seine interne Datenplattform Town Lake und den KI-Agenten Skipper vorgestellt. Eine SQL-Abfrage über alle Quellen, natürliche Sprache statt 300 Zeilen Code, Governance per Default — eine Referenzarchitektur für demokratisierte KI-Datenanalyse.
WeiterlesenOpenAI Codex: Gartner-Leader für Enterprise AI Coding Agents
OpenAI wurde am 22. Mai 2026 von Gartner als Leader im Magic Quadrant für Enterprise AI Coding Agents geführt. Codex hat über 4 Millionen wöchentliche Nutzer und bringt mit Mobile-Support, HIPAA-Compliance und Amazon-Bedrock-Integration neue Enterprise-Features. Was Plattform-Teams jetzt prüfen sollten.
WeiterlesenCloudflare baut für die agentic-AI-Ära um: 1.100 Stellen, +600 % interne KI-Nutzung
Cloudflare hat am 7. Mai 2026 eine grundlegende Reorganisation angekündigt: über 1.100 Mitarbeiter verlassen das Unternehmen, gleichzeitig stieg die interne KI-Nutzung in drei Monaten um 600 %. Wir ordnen ein, was der Umbau für IT-Entscheider und Unternehmen bedeutet, die sich auf die agentic-AI-Ära vorbereiten.
WeiterlesenOpenAI-Guide: Wie europäische Konzerne KI im Unternehmen wirklich skalieren
OpenAI hat im Mai 2026 einen Enterprise-Guide mit Erfahrungen von Philips, BBVA, Mirakl, Scout24, JetBrains und Scania veröffentlicht. Kernaussage: KI skalieren heißt nicht Tools ausrollen, sondern Governance, Enablement und Workflow-Design ernst nehmen. Wir ordnen die fünf wichtigsten Learnings für DACH-Unternehmen ein.
WeiterlesenDer unsichtbare IT-Helpdesk: Was KI-Anfragen über dein Unternehmen verraten
Eine Perplexity-Studie aus 85,5 Millionen Enterprise-Queries zeigt: 18 % aller KI-Anfragen im Unternehmen sind IT-Support-Fragen – und 77 % davon wären früher Tickets geworden. Der versteckte Aufwand: rund 300 Millionen Dollar pro Jahr. Was das für Unternehmen bedeutet.
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