Analyse

Claude oder ChatGPT? Beide Plattformen liegen in Benchmarks nah beieinander — die Unterschiede stecken in Arbeitsweise, Preismodell und Integration. Der Vergleich auf Basis der aktuellen Juni-2026-Benchmarks zeigt, welche Wahl zu welchem Unternehmen passt.

ChatGPT ist der Standard — aber längst nicht immer die beste Wahl. Von Claude über Gemini bis zu europäischen und Open-Source-Modellen: Dieser Überblick zeigt, welche ChatGPT-Alternativen 2026 für Unternehmen relevant sind und wann sich der Wechsel lohnt.

MongoDB argumentiert am 9. Juni 2026: Produktionsreife KI-Agenten scheitern selten am Modell, sondern an der Datenschicht. Was eine Agenten-taugliche Datenplattform leisten muss, warum Agent Memory zum Lock-in-Risiko wird — und was der geplante offene Standard bedeutet.

OpenAI hat am 4. Juni 2026 offengelegt, wie der Dienstleister Endava mit 11.000 Mitarbeitenden ChatGPT Enterprise und Codex zur primären KI-Plattform macht. KI-Agenten in jeder Funktion, eine eigene Liefermethode namens DavaFlow — und KI-Kompetenz als Einstellungs-Erwartung. Was Entscheider daraus lernen.

Clay hat am 3. Juni 2026 offengelegt, wie das eigene GTM-Team verlorene Deals systematisch auswertet. Aus Gong-Transkripten und CRM-Daten entsteht eine durchgehende Schleife aus Re-Engagement-Scoring, Produkt-Intelligenz und CRM-Hygiene. Ein Lehrstück für Vertriebsautomatisierung.

Boston Children's Hospital hat am 29. Mai 2026 offengelegt, wie tief KI im Krankenhaus verankert ist — nicht als Pilotprojekt, sondern als durchgehende Infrastruktur. 40+ seltene Diagnosen, 60.000 gesparte Stunden, ein Drittel der Belegschaft nutzt KI täglich. Was Entscheider daraus lernen können.

Stripe hat am 28. Mai 2026 eine Atlas-Auswertung veröffentlicht, die zeigt, was die erfolgreichsten Solopreneure von typischen Einzelgründern unterscheidet. Fünf konkrete Faktoren — von KI-nativen Produkten bis B2B-Fokus. Was Gründer und Unternehmen daraus mitnehmen.

Cloudflare hat am 7. Mai 2026 eine grundlegende Reorganisation angekündigt: über 1.100 Mitarbeiter verlassen das Unternehmen, gleichzeitig stieg die interne KI-Nutzung in drei Monaten um 600 %. Wir ordnen ein, was der Umbau für IT-Entscheider und Unternehmen bedeutet, die sich auf die agentic-AI-Ära vorbereiten.

OpenAI hat im Mai 2026 einen Enterprise-Guide mit Erfahrungen von Philips, BBVA, Mirakl, Scout24, JetBrains und Scania veröffentlicht. Kernaussage: KI skalieren heißt nicht Tools ausrollen, sondern Governance, Enablement und Workflow-Design ernst nehmen. Wir ordnen die fünf wichtigsten Learnings für DACH-Unternehmen ein.

Stripe hat auf der Sessions 2026 vor 9.000+ Builders 288 neue Produkte und Features angekündigt. Schwerpunkte: Agentic Commerce mit Machine Payments Protocol, KI-Tools wie Stripe Console und Stripe Database, neue Issuing-Programme für Agenten, deutlich erweiterte Stablecoin-Reichweite und das Programmierbar-Machen der gesamten Plattform.

Airbyte-CEO Michel Tricot beschreibt eine Vier-Schichten-Strategie, mit der KI-Agenten sicher in fremde Systeme schreiben — selbst wenn die Ziel-API keine native Idempotenz bietet. Read-Back-Verification, Outbox-Pattern und Saga-Modelle machen den Unterschied.

150 Absolvent:innen von KPMG, Microsoft, DocuSign & Co. haben Optimizelys Opal University durchlaufen. Das Programm setzt auf Learning by Doing – mit Agent Studio, Discover Page und Gamification. Was dahinter steckt und warum der Ansatz funktioniert.

Eine Perplexity-Studie aus 85,5 Millionen Enterprise-Queries zeigt: 18 % aller KI-Anfragen im Unternehmen sind IT-Support-Fragen – und 77 % davon wären früher Tickets geworden. Der versteckte Aufwand: rund 300 Millionen Dollar pro Jahr. Was das für Unternehmen bedeutet.